분류 전체보기14 AI는 어떻게 냄새를 맡을까? 디지털 후각의 시대 우리의 일상에서 가장 감성적이면서도 설명하기 어려운 감각 바로 ‘냄새’다. 향기와 악취 그 모든 냄새는 인간에게 강렬한 기억과 감정을 불러일으킨다. 하지만 냄새는 시각이나 청각처럼 손쉽게 디지털화되지 않는다. 바로 이 지점에서 AI의 도전이 시작된다. 인공지능이 향기를 인식하고, 분류하고, 심지어 기억할 수 있다면 세상은 어떻게 바뀔까? 이 글에서는 디지털 후각 기술의 원리부터 AI가 냄새를 맡는 방식 그리고 실생활 속 적용 사례와 미래 가능성까지 깊이 있게 탐색해본다. 1. 인간의 후각과 AI의 차이 냄새를 디지털로 인식한다는 것의 의미후각은 인간의 다섯 감각 중 가장 원초적이며 감정과 밀접한 감각이다. 우리가 아침 공기의 청량함이나 추억 속 어머니의 요리 냄새에 감정을 실을 수 있는 것은 후각이 뇌.. 2025. 4. 18. 3천 년 전의 목소리를 듣다 AI와 고대 문명의 만남 수천 년 전 바위에 새겨진 낯선 기호들과 점토판에 남겨진 미지의 문자들. 인간은 오랜 시간 동안 이 ‘잊혀진 언어들’을 해독하려 애썼지만 여전히 많은 고대 문자는 우리에게 침묵한 채 남아 있다. 그런데 이제 인공지능(AI)이 이 고대의 침묵에 귀를 기울이고 있다. AI는 인간이 놓친 패턴을 읽고 사라진 문명의 목소리를 다시 불러오고 있다. 설형문자부터 마야 상형문자까지 AI는 어떻게 고대 언어를 해석하고 그로부터 어떤 놀라운 이야기들을 밝혀내고 있을까? 이 글에서는 인공지능이 고대 문명의 비밀을 풀어가는 여정을 함께 따라가본다. 1. 고대 문명과 언어의 미스터리 왜 아직도 해독되지 않았을까?인류는 지난 수천 년 동안 수많은 문명을 거치며 언어와 문자를 만들어냈다. 그러나 오늘날에도 여전히 해독되지 않은.. 2025. 4. 18. AI와 우주과학 천체 탐사, 외계 생명체 탐색에 활용되는 인공지능 인공지능(AI)은 더 이상 지구에만 머물지 않는다. 고도화된 AI 기술은 이제 우주과학 분야에서도 핵심적인 역할을 하고 있으며 우리가 상상하던 미지의 세계 탐사 그리고 외계 생명체의 존재 여부를 밝히는 여정에 결정적인 도구로 자리잡고 있다. 이 글에서는 AI가 천체 탐사, 외계 생명체 탐색, 그리고 자율 우주 탐사 시스템에 어떻게 응용되고 있는지 살펴보며 우주과학의 미래가 어떤 방향으로 전개되고 있는지도 함께 탐구한다. 1. AI가 바꿔놓은 천체 탐사 빅데이터 속 숨겨진 행성을 찾다우주에는 수천억 개 이상의 별과 행성이 존재하며 이 중 일부는 생명체가 존재할 수 있는 조건을 갖추고 있다. 그러나 그 광대한 우주 속에서 ‘주목할 만한’ 천체를 선별하고 존재 여부를 판단하는 일은 인간의 능력만으로는 불가능.. 2025. 4. 17. AI가 디자인하는 단백질 백신, 치료제 개발에 미치는 영향 AI는 백신과 치료제 개발의 시간과 비용을 줄이는 것을 넘어서 그 근본적인 방법론을 바꾸고 있습니다. 특히 단백질 기반 백신과 치료제 분야에서는 AI가 단백질 구조를 예측하고 항원을 정밀하게 설계하며 치료 후보물질을 발굴하고 최적화하는 전 과정을 혁신하고 있습니다. 이 글에서는 AI가 생명과학 및 의약학 분야에서 어떤 방식으로 사용되고 있는지 그리고 그것이 실제 백신 및 치료제 개발에 어떤 영향력을 행사하는지를 4개의 핵심 측면에서 살펴봅니다. 1. 단백질 구조 예측 AI의 시작점AI가 백신 및 치료제 개발에 미치는 영향은 단백질 구조 예측 기술에서 출발한다. 단백질은 우리 몸과 병원체의 생명활동을 주도하는 기본 단위로 그 기능은 아미노산 배열과 이에 따라 형성되는 입체적 구조에 의해 결정된다. 전통적.. 2025. 4. 17. 생물학 패턴 분석, 인간을 넘어선 AI의 직관 한 세기 이상 생명과학은 자연을 해석하려는 인간의 노력이 축적된 지식의 총체였다. 유전자, 단백질, 세포 구조 등은 과학자의 눈과 실험으로 천천히 해석되어 왔고 우리는 그 복잡한 생명 시스템을 이해하기 위해 수많은 시간과 비용을 들여왔다. 그러나 최근 들어 이 흐름에 중대한 전환점이 찾아왔다. 바로 인공지능(AI) 이라는 새로운 해석자 새로운 직관의 등장이었다.인간이 수십 년을 들여 밝혀낸 단백질의 구조를 단 몇 분 안에 예측해내고 인간이 놓친 생체 내 상호작용의 패턴을 스스로 학습하여 이해하는 이 AI는 더 이상 단순한 도구가 아니다. AI는 인간이 보지 못한 것을 느끼고 인간이 이해하지 못한 것을 예측하는 제3의 관찰자로 생물학의 전면에 등장하고 있다. 1. 복잡함 속 질서를 찾는 눈 생명 현상의 .. 2025. 4. 17. AI가 만들어낸 거짓말, 우리는 어떻게 구분할 수 있을까? 인공지능은 이제 단순한 기술이 아닌 일상의 일부분이 되었다. 정보 검색부터 콘텐츠 제작, 고객 응대, 번역, 작문에 이르기까지 다양한 분야에서 AI는 인간처럼 자연스럽고 설득력 있는 결과물을 만들어낸다. 문제는 이 AI가 거짓말도 그럴듯하게 만들어낼 수 있다는 데 있다. 특히 최근 몇 년 사이 급속히 발전한 생성형 AI(Generative AI)는 사람처럼 말하고 사람처럼 글을 쓰고 심지어 사람처럼 보이는 얼굴과 목소리를 만들어내며 진실과 거짓의 경계를 모호하게 만들고 있다.그렇다면 우리는 이 시대에 어떻게 ‘AI가 만들어낸 거짓말’을 구별할 수 있을까? 기술이 고도화될수록 사람의 판단력 또한 진화해야 한다. 이를 위해서는 먼저 AI가 만들어내는 거짓의 형태를 이해하고 그것이 왜 위험한지 어떤 방식으로 .. 2025. 4. 16. 이전 1 2 3 다음
